Pengaruh Work-life balance Dan Dukungan Sosial Keluarga Terhadap Quarter life crisis Pada Karyawan Muda PT. Media Fajar Indonesia Di Makassar
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi pengaruh work-life balance dan dukung sosial keluarga terhadap quarter life crisis pada karyawan muda di PT. Media Fajar Indonesia. Fenomena quarter life crisis pada generasi usia 18-30 tahun semakin meningkat seiring dengan perkembangan sosial dan teknologi, ditandai oleh kecemasan, kebingungan arah hidup, serta tekanan kerja yang ting-gi. Kondisi ini semakin diperparah oleh beban kerja beban, jam kerja panjang, kurangnya keseimbangan hidup, serta lemahnya dukungan sosial keluarga. Studi awal paada PT. Media Fajar Indonesia menujukkan adanya ketidakseimbangan antara beban kerja dan kapasitas karyawan, yang terdampak pada munculnya gejala quarter life crisis . Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan desain ko-relasional. Teknik pengambilan sampel menggunakani purposive sampling dengan kriteria karyawan muda yang sesuai kebutuhan penelitian. Analisis data dilakukan menggunakan statistik inferensial melalui bantuan software SPSS versi 23, untuk menguji kekuatan dan arah hubungan antara variabel work-life bal-ance, dukungan sosial keluarga, dan quarter life crisis . Hasil penelitian menunjukkan bahwa work-life balance berpengaruh positif dan signifikan terhadap quarter life crisis . Temuan ini berbeda dari teori umum yang menyatakan bahwa work-life balance menurunkan tekanan psikologis, namun selaras dengan konsep eksplorasi identitas pada masa dewasa awal, dimana kesemimbangan hidup memberi ruang refleksi diri yang dapat memicu muncul-nya krisis. Dukungan sosial keluarga juga berpengaruh positif dan signifikan ter-hadap quarter life crisis , menunjukkan bahwa dukungan keluarga memberi kekuatan psikologi bagi individu untuk menghadapi fase transisi tersebut secara adaptif. Secara simultan, kedua variabel memberikan pengaruh yang sangat sig-nifikan terhadap quarter life crisis , menegaskan bahwa fenomena ini adalah kondisi multidimensi yang dipengaruhi oleh faktor personal, sosial, dan lingkungan kerja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".