Chômage et surqualification de la population active québécoise née hors Canada et/ou appartenant à une minorité visible : une analyse logistique multinominale des déterminants.
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Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les chercheurs de disciplines diverses s'accordent sur le fait que l’intégration au marché du travail des immigrants et des personnes membres des minorités visibles constitue un enjeu majeur. Dans ce mémoire, nous étudions les facteurs qui affectent leur intégration pleine et entière en emploi. Ces facteurs incluent les marqueurs de l’origine immigrée, les caractéristiques sociodémographiques et les caractéristiques de capital humain. À l’aide d’une démarche basée sur des modèles logistiques binomial et multinomial, nous identifions les déterminants du chômage et de la surqualification chez les actifs nés hors Canada et/ou appartenant à une minorité visible, puis nous examinons l’influence relative de ces déterminants sur ces deux phénomènes. L’analyse empirique, réalisée à partir de l’échantillon 20 % du recensement de 2006, porte sur la population active (occupée et au chômage) du Québec âgée de 25-54 ans et détenant un diplôme d’études postsecondaires. \nLes résultats montrent qu’en ce qui concerne les deux marqueurs de l’origine immigrée, l’appartenance aux groupes de minorité visible augmente le risque de connaître les deux phénomènes, tandis qu’un lieu de naissance hors Canada n’augmente que le risque d’être au chômage. Le modèle d’analyse contrôle pour les facteurs sociodémographiques (sexe, âge, statut familial et lieu de résidence) et du capital humain (niveau d’éducation, domaine d’études, lieu des études et maîtrise des langues officielles). Il ressort de l’analyse que certaines variables telles que le sexe, le domaine des études, le lieu d’obtention du diplôme et la maîtrise des langues officielles sont plus fortement associées au risque de chômage. Quant au risque d’être à l’emploi dans un poste pour lequel le répondant est surqualifié, il est d’autant plus élevé que la maîtrise des langues officielles est faible. De plus, les groupes les plus défavorisés sont les immigrants arrivés entre 2001 et 2006, les Noirs et les Arabes<br /><br />In Quebec, researchers from a wide range of disciplines agree that the labour market integration of immigrants and visible minorities represents a major challenge. In this master thesis, we explore the characteristics influencing their full labour market integration. These characteristics include markers of immigrant background as well as socio-demographic and human capital characteristics. Using a methodological approach based on binomial and multinomial logistic regression models, we identify the determinants of unemployment and overqualification of individuals in the labour force with an immigrant background. We then look at the relative influence of these determinants on both phenomena. The empirical analysis was carried out using a 20 % sample of the 2006 Canadian census and focuses on individual in the labour force (employed and unemployed) living in Quebec aged 25-54 holding a post-secondary degree. \nOur findings indicate that out of the two markers of immigrant background, only visible minority status increases the risk of both phenomena while being born outside Canada only raises the risk of unemployment. The analysis controls for socio-demographic characteristics (gender, age, family status, place of residence) and human capital characteristics (education level, domain of study and official language proficiency). Overall, it appears that some variables such as gender, domain of study, location where degree was obtained and official language proficiency are more strongly associated with the risk of unemployment. As for the risk of occupying a job that is not commensurate with skills, it generally rises as official language proficiency decreases. In addition, the most disadvantaged groups are immigrants who arrived between 2001 and 2006, Blacks and Arabs.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it