Estudos sobre a ocorrência de compostos organoestânicos em sedimentos marinhos superficiais na costa do estado de São Paulo
Bibliographic record
Abstract
Neste trabalho foi investigada a ocorrência de compostos organometálicos de estanho em sedimentos de zonas portuárias, marinas de barcos de lazer e em terminais de pesca da costa do estado de São Paulo. Tais áreas foram escolhidas para estudo pois representam os locais mais propensos à contaminação por compostos organoestânicos (OTs), já que estes organometálicos constituem o grupo de agentes biocidas mais amplamente utilizado em tintas antiincrustantes para uso náutico. Foram estudados os compostos mono-, di- e tributilestanho (MBT, DBT, TBT), e mono-, di- e trifenilestanho (MPhT, DPhT, TPhT). As amostras de sedimento foram coletadas nos meses de abril e dezembro de 1998 em cinco regiões costa paulista : Ubatuba, São Sebastião, Santos, Guarujá e Cananéia. Foram otimizadas as condições de análise por Cromatografia Gasosa com Detecção Fotométrica de Chama Pulsante (GC-PFPD). Os melhores resultados foram obtidos utilizando-se filtro de interferência de 610 nm. Os limites de detecção observados situaramse entre 3,2 e 43,8 pg de Sn injetado, o que significa alta sensibilidade quando comparado a outros detectores utilizados na detecção de compostos organoestânicos, como o Fotométrico de Chama (FPD) que apresenta limites de detecção de 20,7 a 2376,0 pg Sn injetado para os mesmos compostos (dados também obtidos no presente trabalho). A faixa de linearidade observada para os OTs foi de 20 – 500 ng g-1. Na validação do método utilizou-se o material de referência certificado PACS- 2, sedimento marinho do National Research Council of Canada (NRCC) certificado para os compostos DBT e TBT. Os valores de concentração obtidos foram bastante próximos dos certificados. Para o composto DBT o valor obtido foi de 1030,9 ng g-1 e o certificado é de 1090,0 ng g-1, com CV de 6,1% e para o composto TBT o valor obtido foi de 786,1 ng g-1, com CV de 4,4%...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".