L’expérience de recherche de l’Alliance de recherche universités-communautés en économie sociale
Bibliographic record
Abstract
L’article qui suit présente le cadre de réalisation des travaux de l’ARUC-ÉS. Cette section rappelle la genèse du programme de recherche, ses objectifs, le partenariat qu’il implique et la façon dont les travaux sont conduits. Nous concluons cette section en présentant les principales leçons qui se dégagent de notre expérience et les défis qui sont toujours à relever. Au nombre de ces défis, nous retrouvons la question liée à l’éternel débat sur la finalité de l’économie sociale et la place et la fonction qu’elle occupe eu égard à la transformation d’ensemble du système socioéconomique de la société québécoise. Nous développerons quelques éléments de réflexion sur cette question, ce qui nous permettra de présenter les trois éléments clés qui structureront les travaux de l’ARUC-ÉS au cours des cinq prochaines années.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".