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Record W793454599 · doi:10.71781/30112

Etude des facteurs associés à la détresse psychologique lors de la transition des ainés vers la retraite

2014· dissertation· fr· W793454599 on OpenAlexaboutno aff
Samer Tajeddine

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique : La transition à la retraite est une étape importante dans la vie des aînés. C’est une période de la vie caractérisée par plusieurs bouleversements tels que la fin du rôle de travailleur, une diminution considérable du revenu et un changement du mode de vie qui peuvent affecter le bien-être psychologique des retraités. Selon Atchley, le risque de détresse psychologique augmente lorsque la transition vers la retraite entraine une discontinuité dans les ressources internes et les ressources externes dont disposent les individus avant et après la retraite. Objectifs : L’objectif de ce mémoire était d’examiner l’évolution des ressources internes et externes des individus avant et après leur retraite et d’estimer l’influence de l’évolution de ces facteurs sur la détresse psychologique des retraités. Méthode : Les données proviennent de l’Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP), une enquête populationnelle longitudinale conduite par Statistique Canada. L’échantillon était composé de 426 individus âgés de 55 ans et plus au moment de la retraite. La détresse psychologique était mesurée par le K6 de Kessler. Les variables indépendantes incluaient le sentiment de contrôle (facteur interne), le stress, le réseau social et le soutien social (facteurs externes). Les données ont été analysées par des analyses de régression linéaire. Résultats : La détresse psychologique des retraités augmente en fonction de leur niveau de détresse avant la retraite et du stress financier et général vécu après la retraite. Elle diminue en fonction du sentiment de contrôle ressenti après la retraite et du changement dans le réseau social et le sentiment de contrôle avant et après la retraite. Conclusion : Contrairement à ce qui était prédit par le modèle d’Atchley, la discontinuité des ressources internes et externes n’est pas nécessairement un facteur de risque de la détresse des retraités car la situation des individus après leur retraite peut aussi affecter leur santé mentale

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.218
Threshold uncertainty score0.434

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.470
Teacher spread0.405 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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