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Record W8315039 · doi:10.82308/16827

A climatology and synoptic-dynamic basis for distinguishing cool-season precipitation events at St. John's, Newfoundland

2010· article· en· W8315039 on OpenAlexfundaboutno aff
Shawn M. Milrad

Bibliographic record

VenueJournal of Clinical Psychology · 2010
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicClimate variability and models
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
KeywordsClimatologyPrecipitationMeteorologySynoptic scale meteorologyEnvironmental scienceGeographyGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour St. John's, Terre-Neuve, à la confluence de plusieurs trajectoires de tempêtes nord-américaines, nous identifions des caractéristiques à l'échelle synoptique et des précurseurs d'une variété de type d'événements de précipitation de la saison froide. Ces événements, basés sur une climatologie allant de 1979-2005, sont séparés en trois catégories basées sur la quantité de précipitation. Nous trouvons que les systèmes de tempêtes responsables des événements de précipitation extrêmes débutent plus au sud et à l'est que les événements correspondants avec précipitation modérée ou faible. Une climatologie des vents montre que les événements de précipitation extrêmes à St. John's sont caractérisés presque exclusivement par des vents de surface et géostrophique à 925 hPa provenant de l'est, et tournant dans le sens des aiguilles d'une montre avec une diminution de la quantité de précipitation. En se concentrant sur les événements extrêmes, nous utilisons deux méthodes de classification synoptique manuelle pour séparer davantage les événements. La première méthode utilise une trajectoire renversée des parcelles d'air pour séparer les événements en fonction de leur région d'origine. Un sous-ensemble des événements ("ouest") est caractérisé par une forte dynamique dans les niveaux supérieurs et des valeurs d'eau précipitable élevées dans le centre des États-Unis, ce qui aide à produire un puissant cyclone lorsque l'océan Atlantique est atteint; ceci n'est pas observé pour les événements "ouest" en dehors de la catégorie des extrêmes. La seconde méthode utilise des séries temporelles de trois variables quasi-géostrophiques (QG) forçant l'ascension. Bien que la plupart des événements sont caractérisés par un puissant cyclone au niveau de la mer en amont qui origine du Golfe du Mexique ("cyclone"), un sous-ensemble est dominé par une forte frontogenèse dans les niveaux inférieurs, en l'absence substantielle de cyclone en amont ("frontal"). Finalement, une analyse dynamique et thermodynamique, ainsi qu'une évaluation de modèle de prévision est complétée pour des événements extrêmes consécutifs en décembre 2008, qui produisent plus de 125 mm de précipitation sur une période de six jours. Le premier événement est du type "cyclone", et est marqué par un puissant forçage QG d'ascension en présence de faible stabilité statique et de hautes valeurs d'humidité subtropicale. Le deuxième événement est de type "frontal", et est associé à une zone barocline persistante d'air modérément stable et de hautes valeurs de frontogenèse dans les niveaux inférieurs en absence d'advection de température et de vorticité substantielle. Ces deux événements mettent en valeur des manières plutôt différentes par lesquelles un événement de précipitation extrême peut se produire à St. John's.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.636

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.427
Teacher spread0.360 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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