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Record W854580622 · doi:10.71781/4303

Villusions : construction spatiale de paysages sonores musicalisés

2012· dissertation· fr· W854580622 on OpenAlexaboutno aff
Simone D'Ambrosio

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2012
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’hypothèse d’une influence réciproque entre l’environnement et notre perception sonore représente la base de ma recherche musicale. Villusions est un projet acousmatique qui puise sa source dans l’analyse introspective de cette complexe relation, plus précisément entre les sons du quotidien et l’oreille curieuse d’un voyageur éternel. Les parties les plus intimement liées à mes expériences personnelles de la ville de Montréal et ses banlieues représentent donc le théâtre de cette exploration assidue; les illusions correspondent à trois pièces acousmatiques inspirées par ce contexte de réciprocité. Dans l’ensemble des œuvres présentées, les moments musicaux s’alternent, s’intègrent et se confondent aux éléments sonores naturels qui en constituent souvent la racine génératrice. Ces matériaux ont été développés suivant trois axes principaux : d’abord l’axe des mouvements, associés aux moyens de transport et aux centres névralgiques à travers lesquels se répandent les impulsions de la ville; ensuite l’axe des voix qui témoigne de sa multiethnicité, de sa lymphe vitale; finalement, l’axe de l’alternance des saisons comme prétexte sonore lié au contexte temporel. Des sources sonores instrumentales, dérivées des tablâ et de la harpe, trouvent également leur place dans le projet, en lui donnant une empreinte à la fois rythmique et harmonique. La composante spatiale doit être considérée comme un élément incontournable du discours musical de Villusions. Sa construction octophonique porte sur l’équilibre, délicat et illusoirement immersif, généré par des trajectoires dessinées sur la même ligne temporelle que celle des évènements musicaux, suivant des stratégies intégrées directement dans le processus compositionnel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.016
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.007
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.329
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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