Estudo hidrofaciológico do aqüífero Rio Claro no município de Rio Claro - SP
Bibliographic record
Abstract
São aqui apresentados os resultados de pesquisa desenvolvida no Aqüífero Rio Claro, constituído pelos sedimentos cenozóicos da Formação Rio Claro, que recobre extensa área do município homônimo no estado de São Paulo. O objetivo central desta pesquisa é a caracterização hidrofaciológica do Aqüífero Rio Claro, no Município de Rio Claro, por meio da utilização de métodos geofísicos. Para tanto, foi aplicado o método geoelétrico da eletrorresistividade, utilizando as técnicas de sondagem elétrica vertical e imageamento elétrico 2D e 3D, em escala de município e de detalhe (Campus Bela Vista da Unesp de Rio Claro). Por meio de levantamento geofísico foi possível identificar e delimitar as litofácies que constituem o aqüífero, de maneira a estabelecer uma subdivisão das unidades geoelétricas. Com base nesta subdivisão, foram elaborados mapas de resistividade em escalas de município e de detalhe, com intuito de verificar a distribuição espacial das eletrofácies presentes no Aqüífero Rio Claro, na zona saturada. Foram elaborados ainda mapas de isoespessuras do Aqüífero Rio Claro e de cota do topo da Formação Corumbataí. Os dados obtidos com as SEVs passaram por tratamento geoestatístico, que possibilitou o aprofundamento de análises interpretativas quanto aos modelos de distribuição e correlações. A partir de dados extraídos de poços de monitoramento, foram definidas as propriedades hidráulicas do aqüífero, por meio de testes de Slug, análise granulométrica e testes de produção; condutividade hidráulica na zona não-saturada foi obtida por meio do método Guelph. Os dados geofísicos revelam que a eletrofácies arenosa da Formação Rio Claro abrange grande parte da área; a silto-arenosa e a silto-argilosa estão distribuídas aleatoriamente, e que existe ampla variação na espessura da Formação Rio Claro, caracterizando um substrato bastante irregular.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.011 |
| Open science | 0.005 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".