Videojuego 3D para el estudio de procesos cognitivos
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Este Proyecto nacio en el laboratorio Heron, en la Universidad de Montreal, Canada. La idea era aprender y desarrollar un videojuego desde el principio, para un proposito especifico, examinar y estudiar la cognicion y el razonamiento del paciente mientras juega al videojuego. Reuniones se llevaron a cabo periodicamente con las personas involucradas para alcanzar estos objetivos. Teniendo conocimientos sobre la cognicion y de las habilidades que querian estudiar, ellos me guiaban en el desarrollo. Un entorno 3d fue construido para sumergir al jugador en el videojuego, con algunos ejercicios cognitivos. No era suficiente para probar varias habilidades cognitivas, asi que varios mini juegos se crearon, cada uno buscando una habilidad especifica a examinar. El juego se ubica en un hospital, el paciente es amnesico y tiene que poner a prueba sus habilidades cognitivas. El desarrollo de este juego, Hospital Amnesia, fue complicado al principio, a causa de mi desconocimiento del motor, pero aprendi rapido y aplique lo aprendido al juego. El motor de juego utilizado fue Unity 3d, un software gratis con un gran potencial para desarrolladores independientes. A pesar de disponer de la version pro en el laboratorio, no era necesaria, y encima la version gratis ofrecia la posibilidad de seguir trabajando a mi vuelta, y asi corregir o ampliar lo que el laboratorio necesitara.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it