Bibliographic record
Abstract
Depuis quelques décennies, il existe un regain d’intérêt pour le cannabis médical. Les avancées à la fin du xxe siècle ont rendu possible l’étude scientifique du cannabis et ses mécanismes d’action. Sur le plan politique, certains pays, comme le Canada et les États-Unis, ont modifié leurs lois pour que le traitement médical par les cannabinoïdes soit possible. Les cannabinoïdes comme le dronabinol, le Sativex et le Nabilone ont été testés dans le traitement des douleurs aiguës ou chroniques. C’est surtout dans les douleurs chroniques associées au cancer, à l’infection par le VIH et à la sclérose en plaques que le traitement par les cannabinoïdes semble le plus prometteur. Des études de plus grande envergure et de plus longue durée sont nécessaires pour déterminer les effets indésirables au long cours, ainsi que le risque de mésusage et d’addiction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".