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Record W881580736

Road Transport in Senegal: The Challenge of Managing Road Transport stations/Le Transport Routier Au Senegal : Problematique De la Gestion Des Gares Routieres

2009· article· en· W881580736 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Regional Science · 2009
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicPolitical and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeographyPopulationHumanitiesPolitical scienceCartographyEconomySociologyDemographyEconomicsArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Dakar with its 3 million people, representing a quarter of the population of Senegal, is experiencing rapid demographic growth. Adding to this pressure is the unequal spatial distribution of economic and social activities. This has led in part to an important degradation of roads and highways, massive congestion and a lack of parking facilities. Too often, cars park anywhere and everywhere. Thus, the need for more parking facilities is urgent. But how should these car pools be managed? What models can be applied? Two management models are presented in this paper. Both are inspired by the Peterson and the Pompier road station since they are among the most important in Senegal. Resume La region de Dakar, avec actuellement plus de 3 millions d'habitants soit pres d'un quart de la population du Senegal, connait un developpement urbain considerable. A cette pression demographique s'ajoute le handicap de la configuration geographique et de la repartition spatiale desequilibree des activites economiques et sociales et de l'habitat. De la resulte une degradation continue de la circulation liee a l'insuffisante capacite des routes, a l'augmentation des besoins en mobilite et a la faiblesse de l'offre de stationnement. Le constat est que tres souvent les vehicules stationnent partout et n'importe ou, d'ou la necessite de creer des lieux de stationnement et des gares routieres indiquees. Il existe de nombreux modes de gestion de gare routiere, p. ex. concession, affermage et regie. Une question majeure se pose de nos jours pour les decideurs politiques a savoir quel modele de gestion appliquer? Pour repondre a cette question, il est necessaire de presenter les modes de gestion existant, afin de montrer les avantages et les difficultes rencontrees dans chacun d'entre eux. Le present article presente les deux modes de gestion de gares routieres appliques au Senegal. Les gares routieres choisies sont celle de Petersen et celle de Pompier, qui representent les gares les plus significatives du pays. Introduction Situee a l'extreme Ouest du Senegal et du continent africain, la region de Dakar, capitale du Senegal, est une presqu'ile de 550 [km.sup.2], representant ainsi seulement 0.28% de la superficie nationale. Elle est contigue a L'Est par la region de Thies et entouree par l'ocean Atlantique sur ses limites Nord, Ouest et sud. Dakar est compris entre les meridiens 17 10 et 17 32 (longitude Ouest) et les paralleles 14 53 et 14 35 (latitude Nord). Dakar, mieux que toutes les autres villes du pays se developpe a un rythme extraordinaire. C'est Dakar, est un lieu de rassemblement, de convivialite, de mixite de population, de richesses culturelles artistiques et historiques, un lieu de confrontation entre offre et demande. C'est egalement un lieu de forte concentration d'activites commerciales, administratives ludiques et touristiques. Il existe de reels problemes de mobilite dans la region de Dakar, du fait de localisation de la plupart des infrastructures au centre ville. Une importante partie de la population est obligee de se deplacer quotidiennement pour aller y travailler ou pour aller s'eduquer, se soigner, ou s'approvisionner. A cela s'ajoute un parc automobile vetuste et des encombrements resultant de l'etat des infrastructures routieres. La region de Dakar, avec actuellement plus de 3 millions d'habitants soit pres d'un quart de la population du Senegal, connait un developpement urbain considerable. A cette pression demographique s'ajoute le handicap de la configuration geographique et de la repartition spatiale desequilibree des activites economiques et sociales et de l'habitat sur la presqu'ile. La ville compte plus des trois quarts des emplois avec une forte concentration dans le Plateau : 27 %. La plupart des activites sont concentrees sur le Plateau notamment au voisinage du port, de la zone industrielle et non loin du grand marche metropolitain de Sandaga. …

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.752
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it