Multilingüismo y asimetrías en la base terminológica de la Instituciones Europeas
Bibliographic record
Abstract
La base terminologica IATE tiene por objetivo fundamental contribuir a la multilingue de textos de la Union Europea. Su propio caracter refleja el principio de la paridad juridica de las veintitres3 lenguas oficiales y de trabajo de la UE. Pero, si bien todas estas lenguas gozan de la misma consideracion juridica, en la practica existe entre ellas una notable asimetria, con el ingles en lugar preeminente. Lo que se denomina redaccion multilingue es, en realidad, la elaboracion de los textos en una lengua �casi siempre el ingles� y su traduccion posterior a las demas. Por otra parte, en terminologia el punto de partida metodologico es el concepto. Los conceptos representan la segmentacion que cada cultura y su lengua hacen de la realidad. Por lo tanto, en una situacion de preponderancia de una unica lengua, la base terminologica tendera a presentar los conceptos y sus interrelaciones tal y como se dan en esa lengua. De todas formas, como en la practica IATE ha de dar respuesta a problemas de traduccion, lo que hace a menudo es partir del termino y 1 Este texto se presento en frances como comunicacion en la Septima Jornada Cientifica de Realiter «Multilinguismo y practicas terminologicas», que se celebro en Quebec (Canada) el 1 de junio de 2011 . La presente publicacion cuenta con la aprobacion de los organizadores y es traduccion de los autores, incluidas las citas. 2 Las opiniones expresadas son de exclusiva responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente la posicion de las instituciones de la Union Europea. Veinticuatro con el croata a partir del 1 de julio de 2013.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".