Bibliographic record
Abstract
O medo é uma emoção natural do ser humano, podendo representar um diferencial importante em relação à performance motora, especialmente quando se focaliza o ambiente das atividades físicas no Circo, mais particularmente do Cirque Du Soleil, por ser este bastante rico em desafios corporais. O Cirque Du Soleil é um império de entretenimento que tem sede nas cidades de Montréal e Quebec no Canadá e a transgressão do natural e a realização do impossível por meio do corpo humano representam as características básicas e marcantes desse espetáculo circense, carregado de emoções. Sendo assim, o objetivo do estudo centra-se em investigar a presença ou ausência do medo nas performances de um artista do Cirque Du Soleil, identificando seu significado e as maneiras com que este lida com esta emoção, antes e após o espetáculo e durante os treinos e ensaios. O estudo, de natureza qualitativa, foi desenvolvido em duas etapas, sendo a primeira referente a uma revisão de literatura acerca das temáticas propostas e a segunda relativa a uma pesquisa exploratória, utilizando-se como instrumento para coleta de dados um questionário contendo perguntas abertas, aplicado a uma amostra intencional composta por 1 integrante do Cirque Du Soleil, com o domínio do idioma português. Os dados foram analisados descritivamente, por meio da Técnica de Análise de Conteúdo Temático e indicam que artistas circenses sentem medo, ansiedade e nervosismo, além de alterações corporais, como aceleração do batimento cardíaco, antes de apresentações e diante do aprendizado de novos movimentos, que podem causar acidentes, tendo em vista que interferem na performance. O sujeito tenta controlar essas reações com pensamentos positivos, uma vez que entende que o medo é fruto de algo fictício proveniente da sua mente e utiliza a respiração para se acalmar. Esses resultados ...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".