Herbst, Klaus-Dieter, Kratochwil, Stefan, Kommunikation in der Frühen Neuzeit
Bibliographic record
Abstract
La communication est à la mode, ce que reflète le nombre croissant d'études consacrées aux réseaux épistolaires tissés par des particuliers ou des institutions, aux conditions de circulation de l'information, aux modes d'échanges interculturels ou encore aux interférences qui perturbent les relations, des phénomènes qu'illustre bien le recueil d'article publié l'an passé par K.-D.H. et S.K. 2 Dans l'article de synthèse (« L'Europe comme espace de la communication au début de l'époque moderne »/ « Europa als Kommunikationsraum in der Frühen Neuzeit ») qu'il propose à l'orée de l'ouvrage, M. Maurer met en lumière l'importance des processus de communication comme source de l'histoire culturelle de l'Europe et les moyens grâce auxquels s'éploie une telle communication : les contacts personnels, les correspondances et l'imprimé.Cet approfondissement de la communication que les hommes de l'époque moderne perçoivent comme de plus en plus rapide aboutit à ce que modernité va de plus en plus de pair avec expansion.Pour qu'une telle communication soit possible, il faut cependant une base commune, que M. Maurer voit dans la religion, d'une part, et le discours scientifique de l'autre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".