Economia política da energia e encruzilhadas da integração na América Latina
Bibliographic record
Abstract
Ao longo dos últimos dez anos, os Estados latino-americanos tornaram-se alguns dos mais importantes exportadores de commodities de energia em termos de sua participação no total das exportações globais do setor. Mudanças estruturais na economia global, como o crescimento (industrial) das economias chinesa e indiana, levaram à desindustrialização das economias latino-americanas, prejudicando, assim, o principal setor que durante tanto tempo impulsionou os (sub)esquemas de integração regional. Além disso, as mudanças no quadro político e econômico dominante de alguns países mudaram seus interesses (nacionais e regionais). Com estas ideias em mente, este trabalho irá explorar teoricamente os motivos pelos quais o setor de energia na América Latina poderia criar pressões que frustram a unidade histórica para a integração do continente, e em vez disso causar 'desintegração', uma vez que este sector pode evidenciar a competitividade em vez de complementaridade desses países para as quotas de mercado. Com foco nos dois acordos de integração regional mais tradicionais da América Latina, o Mercosul e a Comunidade Andina, este trabalho irá contemplar o amplo espectro de arranjos políticos economia evidente na América Latina, em particular seus respectivos padrões de projeção em modos de integração regional. É necessário entender como os modelos específicos de orientação político-econômica incorporadas aos diferentes arranjos podem influenciar o processo de (des)integração e, como elas afetam o destino de arranjos institucionais existentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".