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Record W960962834 · doi:10.82308/53843

Frothers and frother blends: a structure - function study

2012· article· en· W960962834 on OpenAlexfundno aff
Wei Zhang

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicMinerals Flotation and Separation Techniques
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill University
KeywordsChemistryBubbleChromatographyButanolCoalescence (physics)ThermodynamicsFunction (biology)Polyethylene glycolChemical engineeringOrganic chemistryMechanicsEthanolPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans la plupart des processus de flottation, la mousse est communément présente soit seule, soit sous forme de mélange. Les mousses assument deux fonctions principales à savoir: créer les conditions hydrodynamiques et promouvoir la stabilité de la mousse. Dans cette thèse l'hydrodynamique est mesurée par la taille de la bulle et la rétention de gaz, tandis que la stabilité, par la vitesse de l'écoulement d'eau. Ces fonctions sont liées à la chimie des mousses et plus particulièrement à la structure moléculaire. Une méthodologie qui permet de relier la fonction hydrodynamique à la taille de la bulle représentée par le CCC95 (concentration critique de coalescence 95%) et à la structure de la mousse représentée par le HLB (budget hydrophile-lyophile), a été développée. Les résultats montrent que chaque famille de mousse possède une relation CCC95-HLB unique. Des modèles empirique été développés afin de prédire le CCC95 soit à partir du HLB, soit directement à partir des paramètres structurels de la mousse. Les mousses commerciales s'accommodent de ces relations. L'utilisation des systèmes à deux mousses visant un contrôle indépendant des deux mousses, a été testée. Les mélanges d'alcool avec les propylène-glycols (PPG) et les polyéthylène-glycols (PEG) ont été sélectionnés et préalablement mélanges et des additifs de base étaient utilisés. Le système Base/Additif 1-Butanol/PEG (EO>= 4) ont prouvé l'indépendance recherchée à la différence de 1-Butanol/PPG qui a cause une augmentation de la taille de la bulle. Pour expliquer l'effet de la taille, la partition de la mousse a été déterminée. Cela a été réalisé grâce au développement de deux techniques: la chromatographie gazeuse de haute pression (HLPC) et la résonance magnétique (RMN) associée à l'analyse du carbone total (TOC). Les mélanges 1-Butanol/PPG ont révélé une forte partition avec la mousse qui correspond à l'augmentation de la taille de la bulle. Des nouvelles mousses ont été synthétisées afin de tester la relation structure-fonction en combinant trios groupes: linéaire Alkyl-Ethoxy-propoxylates (CnEOPOm) et Alkyl-Propoxy-Ethoxylates (Cn(POnEO). Il a été observé qu'en faisant varier le nombre de PO groupes la longueur de la chaîne du groupe Alkyl et les positions PO et EO peuvent affecter les deux fonctions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.624
Threshold uncertainty score0.993

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2012
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