Les bovins trypanotolerants de l’Afrique de l’ouest
Bibliographic record
Abstract
L’amelioration de la productivite des races animales et le maintien de la diversite genetique animale sont utiles aux eleveurs. Ceci leur permet de selectionner les animaux ou de creer de nouvelles races afin de faire face aux modifications de l’environnement, a l’emergence de nouvelles maladies et aux besoins de la societe. Tout programme de selection ou d’amelioration necessite au prealable un inventaire detaille des races animales disponibles. Ce travail s’est interesse a l’inventaire des differentes races bovines trypanotolerantes existantes dans la zone du CIRDES. Cette zone couvre sept pays de l’Afrique de l’ouest a savoir le Benin, le Burkina Faso, la Cote-d’Ivoire, le Ghana, le Mali, le Niger et le Togo. La collecte des donnees a ete realisee grâce a une etude bibliographique, completee par des enquetes dans les pays concernes. Quinze races bovines locales ont ete inventoriees parmi lesquelles cinq sont qualifiees de trypanotolerantes : N’dama, Baoule/Somba, Lagunaire, metis Zebu X N’dama et metis Zebu X Taurins a courtes cornes. Les resultats obtenus ont permis de realiser une cartographie des bovins en indiquant, pour chaque pays, les zones de fortes concentrations du betail, les races les plus importantes et les aires de distribution. L’etude a revele que la race Pabli du Benin a disparu, que les races Lagunaire et Kouri sont menacees d’extinction, que le groupe Baoule-Somba est soumis a une absorption par les races Borgou et zebu. Le pourcentage des taurins par rapport a l’effectif total du cheptel diminue au fil des annees. Par contre celui des races Borgou et Zebu augmente considerablement dans les zones a risque trypanosomien eleve. Aussi est-il urgent de mettre en place un programme regional visant la conservation des races aux effectifs reduits afin de maintenir la diversite biologique. Mot cles : Inventaire, races bovines trypanotolerantes, taurins, zebus, metis locaux, caracteres ethniques, Cartographie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".