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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Big Data & Society
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

74 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20142025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
74 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 1 des 74 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 74 des 74 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Critical data studies: An introduction
Andrew Iliadis, Federica Russo
2016· article· en· Big Data & Society· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
432
citations
affnon étiqueté
Big Data in food and agriculture
Kelly Bronson, Irena Knežević
2016· article· en· Big Data & Society· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
418
citations
affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Challenges in administrative data linkage for research
Katie Harron, Chris Dibben, James Boyd, Anders Hjern, Mahmoud Azimaee, Maurício L. Barreto +1 autres
2017· article· en· Big Data & Society· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · metaresearch+open_science
356
citations
afffundnon étiqueté
Studying the COVID-19 infodemic at scale
Anatoliy Gruzd, Manlio De Domenico, Pier Luigi Sacco, Sylvie Briand
2021· article· en· Big Data & Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
The ethics of AI value chains
Blair Attard-Frost, David Gray Widder
2025· article· en· Big Data & Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Viral Data
Agnieszka Leszczynski, Matthew Zook
2020· article· en· Big Data & Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
15
citations
afffundnon étiqueté
Prediction as extraction of discretion
Sun‐ha Hong
2023· article· en· Big Data & Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
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