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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 256 des 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A machine-learning approach to multi-robot coordination
Ying Wang, Clarence W. de Silva
2007· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning-driven lossy image compression: A comprehensive survey
Sonain Jamil, Md. Jalil Piran, MuhibUr Rahman, Oh‐Jin Kwon
2023· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affsans résuménon étiqueté
Uncertainty-aware credit card fraud detection using deep learning
Maryam Habibpour, Hassan Gharoun, Mohammadreza Mehdipour, AmirReza Tajally, Hamzeh Asgharnezhad, Afshar Shamsi +2 autres
2023· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy logic control for a petroleum separation process
Rundong Liao, Christine W. Chan, Jonathan J. Hromek, Guohe Huang, Li He
2007· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
A soft-sensor for sustainable operation of coagulation and flocculation units
Maliheh Arab, Hadi Akbarian, Mohammad Gheibi, Mehran Akrami, Amir M. Fathollahi‐Fard, Mostafa Hajiaghaei–Keshteli +1 autres
2022· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations

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