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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Model-Driven Software Engineering Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

695 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
695 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 695 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 695 des 695 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Techniques for use case modeling in Fujaba
Stephen C. Barrett, Greg Butler, Patrice Chalin
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Bridging Concrete and Abstract Syntax of Web Rule Languages
Milan Milanović, Dragan Gašević, Adrian Giurca, Gerd Wagner, Sergey Lukichev, Vladan Devedžić
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Symmetry for the Analysis of Dynamic Systems
Zarrin Langari, Richard Trefler
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent Bug Fixing
Xiapu Luo, Weiyi Shang, Xiaobing Sun, Tao Zhang
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
GOOL: a generic object-oriented language
Jacques Carette, Brooks MacLachlan, Spencer Smith
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Model Driven Workflow Development with T □
Fazle Rabbi, Wendy MacCaull
2012· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Metamorphosis problems for graph designs.
Selda Küçükçi̇fçi̇
2014· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
MID: A MetaCASE Tool for a Better Reuse of Visual Notations
Amine El Kouhen, Abdelouahed Gherbi, Cédric Dumoulin, Pierre Boulet, Sébastien Gérard
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Demystifying Domain Specific Languages
Abdelilah Kahlaoui, Alain Abran
2014· book-chapter· en· Computational Linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Comparison of User-Generated and Automatic Graph Layouts
Bongshin Lee, Kori Inkpen Quinn, Petra Isenberg, G. Robertson, Danyel Fisher, Chris North +1 autres
2009· article· en· IEEE Symposium on Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Embedding of Hypercubes into Generalized Books.
R. Sundara Rajan, Indra Rajasingh, Micheal Arockiaraj, T. M. Rajalaxmi, B. Mahavir
2017· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Contributor contact details
N. Roussel, P. Coussot, G. Ovarlez, C.F. Ferraris, N.S. Martys, S. Gauffinet-Garrault +8 autres
2012· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Contributor contact details
Pekka K. Vallittu, Van P. Thompson, Nelson R.F.A Silva, Vuk Uskoković, Jorge Perdigão, Ana Sezinando +18 autres
2013· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Contributor contact details
Nissim Garti, Richard M. Faulks, Susan Southon, Géraldine Lafitte, Edgar Acosta, Justas Barauskas +22 autres
2008· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Contributor contact details
Z. Jin, L. Ren, Ziming Qian, M. Strickland, M. Taylor, M.L. Rodriguez +32 autres
2014· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Preface to FP-UML 2007
Juan Trujillo, Jeffrey Parsons
2007· article· en· International Conference on Conceptual Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
umple/umple: Umple Release 1.31.1
TCLethbridge, Abdulaziz Abdulaziz, Vahdat Abdelzad, Miguel Garzón, Andrew Forward, Hamoud Aljamaan +24 autres
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-08-057192-8.50009-2
2000· book-chapter· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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