Object-Centered Engineering: A Methodology for Virtual Engineering
Notice bibliographique
Résumé
In the product realization process, it is not currently possible to go from business case models to the final production system in the virtual design space. Virtual engineering aims to address this problem. Virtual engineering techniques will allow users to track the production of a product or system from birth to death, from the complete business case model to the customer’s feedback on the first production run. To implement a framework that will handle the broad range of information that is necessary to track a product through its complete life cycle, an object-centered approach involving virtual objects is required. These virtual objects will represent the physical objects as they exist in the “real world.” To enable these objects to have extensible qualities similar to objectoriented principles, similar techniques to those used by object-oriented design will be employed. Some of these techniques include multi-representational models, hierarchy, inheritance, and dynamic access. One important justification for an object-centered approach is that it gives stakeholders and engineers a mechanism for discourse regarding the product or system under design. Giving the engineer and other collaborators a comfortable and familiar mechanism by which to share and discuss ideas is crucial in allowing users to gain understanding about a product’s key issues. These ideas and processes are embodied in virtual engineering and the method behind it, which is referred to as objectcentered engineering. These ideas and the object-centered method will be discussed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».