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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Obstetrics and Gynecology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 240 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 240 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 25

Les étiquettes couvrent 2 des 1 240 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 240 des 1 240 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundaboutno affsans résuménon étiqueté
Clinical correlates of pain with amniocentesis
April Harris, Manju Monga, Catherine Wicklund, Patricia Robbins‐Furman, Michelle N. Strecker, Nora Doyle +1 autres
2004· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The utility of MRI for measuring hematocrit in fetal anemia
Jiawei Xu, An Qi Duan, Davide Marini, Jessie Mei Lim, Johannes Keunen, Sharon Portnoy +5 autres
2019· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Metabolomic analysis for first-trimester trisomy 18 detection
Ray Bahado‐Singh, Ranjit Akolekar, Anushka Chelliah, Rupasri Mandal, Edison Dong, Michael Krüger +2 autres
2013· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Endometriosis and mental health: a population-based cohort study
Peter Thiel, Olga Bougie, Jessica Pudwell, Jonas Shellenberger, Maria P. Vélez, Ally Murji
2024· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Descent of the fetal head (station) during the first stage of labor
Emily Hamilton, Gabrielle Simoneau, Antonio Ciampi, Philip Warrick, Kathleen Collins, Samuel Smith +1 autres
2015· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Resident attrition: is gender a factor?
Elysia Moschos, Meri Jane Beyer
2004· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
New insights on labor progression: a systematic review
Xiaoqing He, Xiaojing Zeng, James Troendle, Ellen L. Tilden, João Paulo Souza, Stine Bernitz +4 autres
2023· review· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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