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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Consumer Market Behavior and Pricing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 244 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 244 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 25

Les étiquettes couvrent 0 des 1 244 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 244 des 1 244 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Quality Adjustment at Scale: Hedonic vs. Exact Demand-Based Price Indices
Gabriel Ehrlich, John Haltiwanger, Ron S. Jarmin, David Johnson, Ed Olivares, Luke Pardue +2 autres
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
10
citations
affnon étiqueté
Introduction to the Special Issue on Consumer Protection
Avi Goldfarb, Ginger Zhe Jin, K. Sudhir
2020· article· en· Marketing Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalizable and Robust TV Advertising Effects
Bradley Shapiro, Günter J. Hitsch, Anna Tuchman
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Robust Dynamic Estimation
Olivier Rubel, P. A. Naik
2017· article· en· Marketing Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Bad Habits and the Endogenous Timing of Urges
Peter Landry
2017· article· en· The Review of Economic Studies· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Retrospective Price Indices and Substitution Bias
W. Erwin Diewert, Marco Huwiler, Ulrich Kohli
2009· article· en· Zeitschrift für schweizerische Statistik und Volkswirtschaft/Schweizerische Zeitschrift für Volkswirtschaft und Statistik/Swiss journal of economics and statistics· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · metaepi_narrow
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Aggregation and Demand Prediction
Maxime C. Cohen, Kevin Jiao, Renyu Zhang
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Pricing for Heterogeneous Products: Analytics for Ticket Reselling
Michael Alley, Max Biggs, Rim Hariss, Charles Herrmann, Michael Lingzhi Li, Georgia Perakis
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Estimating the Value of Offsite Data to Advertisers on Meta
Nils Wernerfelt, Anna Tuchman, Bradley Shapiro, Robert Moakler
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Dynamic Pricing with a Poisson Bandit Model
Xikui Wang
2007· article· en· Sequential Analysis· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Pricing with Fairness
Maxime C. Cohen, Adam N. Elmachtoub, Xiao Lei
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
How Bots Have Taken over Brand Choice Decisions
Adam Labecki, Philipp Klaus, Judith Lynne Zaichkowsky
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations

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