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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Interpreting Feynman Diagrams as Visual Models
Adrian Wüthrich
2012· article· en· Spontaneous Generations A Journal for the History and Philosophy of Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Flex-ER
María Jesús Lobo, Christophe Hurter, Pourang Irani
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Advanced widgets for Eclipse
R. Ian Bull, Casey Best, Margaret‐Anne Storey
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Friend or foe?
Andrea Bunt, Michael Terry, Edward Lank
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Sanzu: A data science benchmark
Alex Watson, Deepigha Shree Vittal Babu, Suprio Ray
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Comment
Michael Friendly, Ernest Kwan
2011· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Adventures in Visual Analysis
Jenna Hartel
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Seeker
Cong Zhang, Jiangchuan Liu, Ming Ma, Lifeng Sun, Bo Li
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Four Biases in Interface Design Interactions
Alamir Novin, Eric M. Meyers
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Scientists need data visualization training
Mohamed Elgendi
2017· article· en· Nature Biotechnology· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
A Design Gallery System: Prototype and Evaluation
Arefin Mohiuddin, Robert Woodbury, Narges Ashtari, Mark Cichy, Volker Mueller
2017· article· en· ACADIA quarterly· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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