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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Algorithmic audits of algorithms, and the law
Erwan Le Merrer, Ronan Pons, Gilles Trédan
2023· article· en· AI and Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Human-Computer Interaction and AI
Daniel M. Russell, Q. Vera Liao, Chinmay Kulkarni, Elena L. Glassman, Nikolas Martelaro
2023· article· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Beyond Predictive Algorithms in Child Welfare
Erina Seh-Young Moon, Devansh Saxena, Tegan Maharaj, Shion Guha
2024· article· en· Graphics Interface· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Coding Literacy in the Age of Generative AI
Robert W. Brennan, Brenda McDermott
2024· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-enabled manipulation and EU law
Claire Boine
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Artificial Intelligence (AI) and Ethics
Peter Smith, Laura Smith
2024· article· en· International Journal of Computer Auditing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Why do citizens support algorithmic government?
Dario Sidhu, Beatrice Magistro, Benjamin Allen Stevens, Peter John Loewen
2024· article· en· Journal of Public Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Designing [with] Machines
Maria Yablonina, Nicolas Kubail Kalousdian, Achim Menges
2020· article· en· ACADIA quarterly· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
What HMC Teaches Us About Authenticity
Katrin Etzrodt, Jihyun Kim, Margot J. van der Goot, Andrew Prahl, Mina Choi, Matthew Craig +16 autres
2024· article· en· Human-Machine Communication· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-Generated Cinema
Marcel Danesi
2024· book-chapter· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Epistemic Injustice in and through AI
Diana Chamma, Naseem Ahmadpour, Syed Ishtiaque Ahmed, Nusrat Jahan Mim, Wendy Qi Zhang, Katherine di Bona +3 autres
2025· article· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
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