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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Speculative Execution for Guided Visual Analytics
Fabian Sperrle, Jürgen Bernard, Michael Sedlmair, Daniel A. Keim, Mennatallah El‐Assady
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-organized Middle-Out Abstraction
Sebastian von Mammen, Jan-Philipp Steghöfer, Jörg Denzinger, Christian Jacob
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
User Task Adaptation in Multimedia Presentations.
Giuseppe Carenini, Cristina Conati, Enamul Hoque, Ben Steichen
2013· article· en· International Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Exploring the Design of Patient-Generated Data Visualizations
Fateme Rajabiyazdi, Charles Périn, Lora Oehlberg, Sheelagh Carpendale
2020· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Modeling of Criminal Activity
Uwe Glässer, Mona Vajihollahi
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
ACH Walkthrough
Jeff Wilson, Judith M. Brown, Robert Biddle
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Path Tracing in 2D, 3D, and Physicalized Networks
Michael J. McGuffin, Ryan Servera, Marie Forest
2023· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A search-set model of path tracing in graphs
Jessica Q. Dawson, Tamara Munzner, Joanna McGrenere
2014· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
DARLS
Loutfouz Zaman, Ashish Kalra, Wolfgang Stuerzlinger
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Evaluating 'Graphical Perception' with CNNs
Daniel Haehn, James Tompkin, Hanspeter Pfister
2018· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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