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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Human Pose and Action Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

684 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
684 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 684 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 684 des 684 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Front Matter
2023· paratext· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Overlapping Histograms for 3D Data Classification
Yuyu Lai, Ryan Norfield, Alexander Micsoniu, Raziq Khan, Michał Aibin
2020· article· en· 2020 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Mirror-Aware Neural Humans
Daniel Ajisafe, James Tang, Shih-Yang Su, Bastian Wandt, Helge Rhodin
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovering Motion Patterns for Human Action Recognition
Ziming Zhang, Jiawei Huang, Ze-Nian Li
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Gradient Boundary Histograms for Action Recognition
Feng Shi, Robert Laganière, Emil M. Petriu
2014· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Gestural Control at IRCAM
Marc Battier, Marcelo M. Wanderley, Marie-Hélène Serra
2001· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Human Action Recognition Using Stereo Trajectories
Pejman Habashi, Boubakeur Boufama, Imran Shafiq Ahmad
2019· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AlertMe
Angela Ning Ye, Zhiming Hu, Caleb Phillips, Iqbal Mohomed
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
CoNeRF: Controllable Neural Radiance Fields
Kacper Kania, Kwang Moo Yi, M. Kowalski, T. P. Trzcinski, Andrea Tagliasacchi
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
3DSSR: 3D Subscene Retrieval
Reza Asad, Manolis Savva
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Transfer Learning on Sam for Footwear Outsole Segmentation
Shaghayegh Chavoshian, Ali Barzegar Khanghah, Atena Roshan Fekr
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Neural Semantic Video Analysis
Hamid Mohammadi, Tahereh Firoozi, Mark J. Gierl
2023· book-chapter· en· Advances in information quality and management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Learning human motion with reduced marker sets
Emma Gouné
2021· article· en· eScholarship@McGill (McGill)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations

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