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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet Oncology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

832 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
832 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 17

Les étiquettes couvrent 9 des 832 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 832 des 832 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A brave new framework for glioma drug development
Kelly Hotchkiss, Philipp Karschnia, Karisa C. Schreck, Marjolein Geurts, Timothy F. Cloughesy, Jason T. Huse +33 autres
2024· review· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Global cancer research in the post-pandemic world
Deborah Mukherji, Raúl Murillo, Mieke Van Hemelrijck, Verna Vanderpuye, Omar Shamieh, Julie Torode +5 autres
2021· article· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The human crisis in cancer: a Lancet Oncology Commission
Gary Rodin, Dario Trapani, Mac Skelton, Karla Unger‐Saldaña, Beverley M. Essue, Rille Pihlak +29 autres
2025· review· en· The Lancet Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Surgery versus SABR for NSCLC
Alexander V. Louie, David A. Palma
2013· letter· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Enfortumab vedotin plus pembrolizumab versus chemotherapy in patients with previously untreated locally advanced or metastatic urothelial cancer (EV-302): patient-reported outcomes from an open-label, randomised, controlled, phase 3 study
Shilpa Gupta, Yohann Loriot, Michiel S. van der Heijden, Jens Bedke, Begoña P. Valderrama, Eiji Kikuchi +19 autres
2025· article· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
A roadmap for restoring trust in Big Data
Mark Lawler, Andrew D. Morris, Richard Sullivan, Ewan Birney, Anna Middleton, Lydia Makaroff +3 autres
2018· article· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
New approaches to cancer care in a COVID-19 world
John Butler, Christian Finley, Charles Norell, Samantha Harrison, Heather Bryant, Michael Patrick Achiam +26 autres
2020· letter· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Access to radiotherapy among circumpolar Inuit populations
Jessica Chan, Jeppe Friborg, Mikhail Chernov, Mikhail Cherkashin, Cai Grau, Michael Brundage +1 autres
2019· review· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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