MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cloud Computing and Resource Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 591 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 591 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 32

Les étiquettes couvrent 1 des 1 591 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 591 des 1 591 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cloud Computing for Big Data Processing
Xiaofang Li, Yanbin Zhuang, Simon X. Yang
2017· article· en· Intelligent Automation & Soft Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Trace-Driven Scaling of Microservice Applications
Vahid MirzaEbrahim Mostofi, Evan Krul, Diwakar Krishnamurthy, Martin Arlitt
2023· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Safe Inspection of Live Virtual Machines
Sahil Suneja, Ricardo Koller, Canturk Isci, Eyal de Lara, Ali Hashemi, Arnamoy Bhattacharyya +1 autres
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Integrating MapReduce and RDBMSs
Natalie Gruska, Patrick Martin
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
The Case for Energy-Oriented Partial Desktop Migration
Nilton Bila, Eyal de Lara, Matti Hiltunen, Kaustubh Joshi, H. Andrés Lagar-Cavilla, Mahadev Satyanarayanan
2018· article· en· Research Showcase @ Carnegie Mellon University (Carnegie Mellon University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Tiresias
Michael Abebe, Horatiu Lazu, Khuzaima Daudjee
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Generic SDE and GA-based workload modeling for cloud systems
Cédric St‐Onge, Souhila Benmakrelouf, Nadjia Kara, Hanine Tout, Claes Edstrom, Rafi Rabipour
2021· article· en· Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Big Data Storage
Min Chen, Shiwen Mao, Yin Zhang⋆, Victor C. M. Leung
2014· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
8
citations
affnon étiqueté
ChuQL: processing XML with XQuery using Hadoop
Shahan Khatchadourian, Mariano P. Consens, Jérǒme Simèon
2011· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Sharing across Multiple MapReduce Jobs
Tomasz Nykiel, Michalis Potamias, Chaitanya Mishra, George Kollios, Nick Koudas
2014· article· en· ACM Transactions on Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Towards Dynamic Green-Sizing for Database Servers.
Mustafa Korkmaz, Alexey Karyakin, Martin Karsten, Kenneth Salem
2015· article· en· Very Large Data Bases· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
HORT
Lesley Northam, Rob Smits
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Taming power peaks in mapreduce clusters
Nan Zhu, Lei Rao, Xue Liu, Jie Liu, Haibin Guan
2011· article· en· ACM SIGCOMM Computer Communication Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Page As You Go
Reza Sherkat, Colin Florendo, Mihnea Andrei, Anil K. Goel, Anisoara Nica, Peter Bumbulis +5 autres
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Power‐aware server consolidation for federated clouds
Alessandro Leite, Azzedine Boukerche, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Christine Eisenbeis, Claude Tadonki, Célia Ghedini Ralha
2016· article· en· Concurrency and Computation Practice and Experience· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The Autonomic Computing Benchmark
Joyce Coleman, T.C. Lau, Bhushan Lokhande, Peter Shum, Robert Wisniewski, Mary Peterson Yost
2008· other· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
An Assessment of Eucalyptus Version 1.4
Cameron Kiddle, Tingxi Tan
2009· article· en· Open MIND· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Managing Data-Intensive Workloads in a Cloud
Rubina Mian, Patrick Martin, Andrew Brown, Ming Zhang
2011· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos