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Enregistrement W2781836475 · doi:10.11575/prism/30871

An Assessment of Eucalyptus Version 1.4

2009· article· en· W2781836475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingComputer scienceOperating systemProvisioningVirtual machineHypervisorUsabilityDatabaseVirtualizationWorld Wide WebSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cloud Computing is the emergent technology that promises on-demand, dynamic and easily accessible computing power. The “pay-as-you-use” scheme is attractive for small to medium sized businesses as these organizations are less inclined to purchase large amounts of physical machines to satisfy their immediate computing needs. Various cloud services are already available on the market. Many of them implement some form of dynamic provisioning of computing resources through the use of Virtual Machine (VM) tech- nologies like Xen [13], VMWare [28] or KVM [16]. Among them, the Amazon Elastic Cloud (EC2) [3] can be considered the most popular and mature solution. Eucalyptus [20], a cloud enabling infrastructure is the result of a research project from the University of California, Santa Barbara. Eucalyptus stands for “Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems”. It aims to provide a simple to set up cloud solution for the research and development of cloud driven applications. By combining common web-service, Linux tools and the Xen Virtual Machine Hypervisor, Eucalyptus successfully implemented partial functionality of the popular Amazon EC2. As a consequence of recreating a “free” version of EC2, this open source project has attracted much attention and it is scheduled to be included into Ubuntu 9.10 (code name Karmic Koala) [15], the to-be-release version of a popular Linux distribution. This document records a recent effort to evaluate Eucalyptus as a viable open source solution to cloud computing. The evaluation focuses on the design, setup, usability and performance of Eucalyptus. In Section 2, we discuss the general design goals and infrastructure layout of Eucalyptus. Section 3 documents the process of setting up a Eucalyptus environment. Section 4 covers the usage and general impressions of Eucalyptus’s functionalities. In Section 5, we developed a demonstrator to illustrate the potential real-world usage of Eucalyptus v1.4. Finally in Section 7 and 8, we provide some related work and a conclusion to this document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle