Notice bibliographique
Résumé
Cloud Computing is the emergent technology that promises on-demand, dynamic and easily accessible computing power. The “pay-as-you-use” scheme is attractive for small to medium sized businesses as these organizations are less inclined to purchase large amounts of physical machines to satisfy their immediate computing needs. Various cloud services are already available on the market. Many of them implement some form of dynamic provisioning of computing resources through the use of Virtual Machine (VM) tech- nologies like Xen [13], VMWare [28] or KVM [16]. Among them, the Amazon Elastic Cloud (EC2) [3] can be considered the most popular and mature solution. Eucalyptus [20], a cloud enabling infrastructure is the result of a research project from the University of California, Santa Barbara. Eucalyptus stands for “Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems”. It aims to provide a simple to set up cloud solution for the research and development of cloud driven applications. By combining common web-service, Linux tools and the Xen Virtual Machine Hypervisor, Eucalyptus successfully implemented partial functionality of the popular Amazon EC2. As a consequence of recreating a “free” version of EC2, this open source project has attracted much attention and it is scheduled to be included into Ubuntu 9.10 (code name Karmic Koala) [15], the to-be-release version of a popular Linux distribution. This document records a recent effort to evaluate Eucalyptus as a viable open source solution to cloud computing. The evaluation focuses on the design, setup, usability and performance of Eucalyptus. In Section 2, we discuss the general design goals and infrastructure layout of Eucalyptus. Section 3 documents the process of setting up a Eucalyptus environment. Section 4 covers the usage and general impressions of Eucalyptus’s functionalities. In Section 5, we developed a demonstrator to illustrate the potential real-world usage of Eucalyptus v1.4. Finally in Section 7 and 8, we provide some related work and a conclusion to this document.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».