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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music and Audio Processing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 031 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 031 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 031 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 031 des 1 031 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Seis8s
David Ogborn
2022· article· fi· NIME 2022· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Music Information Behaviour and User-Oriented System Design
Niall Conroy
2013· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
1
citations
affnon étiqueté
Domestic Sound Classification with Deep Learning
Zhenyu Zhang, Yichun Shen, Julio J. Valdés, Saiful Huq, Bruce Wallace, James R. Green +2 autres
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modulation Graphs in Popular Music
Jason I. Brown, Ian C. George
2024· article· en· The Mathematical Intelligencer· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Verifying Music Tag Annotation Via Association Analysis.
Tom Arjannikov, Chris Sanden, John Z. Zhang
2013· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affvenuenon étiqueté
PoKi: A Large Dataset of Poems by Children
Will E. Hipson, Saif M. Mohammad
2020· article· en· NPARC· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Deep Learning-Based Speech Emotion Recognition
Arryan Sinha, G. Suseela
2023· article· en· Advances in science and technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Your Guitar, It Sounds So Sweet and Clear
Kevin Holm‐Hudson
2002· article· en· Music Theory Online· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Emotion-Driven Music Recommendation System
Vilas Gaikwad, Nishigandha Dhage, Swayam Bharsakale
2024· article· en· SAMRIDDHI A Journal of Physical Sciences Engineering and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Player-Game Interaction Through Affective Sound
Lennart E. Nacke, Mark Grimshaw
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Music Recommender Systems and Genre Bias
Jason Neal
2013· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
1
citations
affnon étiqueté
Characterizing and Classifying Music Subgenres
Adam Lefaivre, John Z. Zhang
2018· article· en· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Chaos Game Representation of Audio Signals
Madison Cohen-McFarlane, Kevin Dick, James R. Green, Rafik Goubran
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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