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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

812 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
812 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 812 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 812 des 812 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
RADAR/INS TIGHTLY-COUPLED INTEGRATION FOR LAND VEHICLE NAVIGATION
Mohamed Elkholy, Mohamed Elsheikh, Naser El‐Sheimy
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Regularized Kalman filtering in dynamic SPECT
A. Ćeller, Youssef Qranfal, Manfred R. Trummer
2007· article· en· PAMM· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Air Sanitization Using AESA Radar
David K. Faulk, Thomas Frey
2020· article· en· AIAA Scitech 2020 Forum· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Handling target obscuration through Markov chain observations
Michael A. Kouritzin, Biao Wu
2008· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Hypothesis management for information fusion
Eric K. Jones, Nicholas J. Denis, Dan Hunter
2003· article· en· IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Improved multiframe association for tracking maneuvering targets
Biruk K. Habtemariam, Ratnasingham Tharmarasa, N. Nandakumaran, Michael McDonald, T. Kirubarajan
2011· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Approximate conditional mean particle filter
Derek Yee, J.P. Reilly, T. Kirubarajan
2005· article· en· IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing, 2005· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Stochastic nonlinear minimax filtering in continuous-time
C.D. Charalambous, S.M. Diouadi
2002· article· en· Proceedings of the 40th IEEE Conference on Decision and Control (Cat. No.01CH37228)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Dual Agent Learning Based Aerial Trajectory Tracking
Shaswat Garg, Houman Masnavi, Barış Fi̇dan, Farrokh Janabi‐Sharifi
2025· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Detecting targets hidden in random forests
Michael A. Kouritzin, Dandan Luo, Fraser Newton, Biao Wu
2009· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A non-Markov finite dimensional filter
Robert J. Elliott, David D. Sworder, Thomas J. Taylor
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Hybrid M-ary detection in target tracking
David D. Sworder, John E. Boyd, R.G. Hutchins, Robert J. Elliott
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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