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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

675 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
675 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 675 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 675 des 675 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A Survey of Accessible Explainable Artificial Intelligence Research
ChukwuNonso H. Nwokoye, Maria J. P. Peixoto, Lauren Pardy, Mahadeo A. Sukhai, Peter R. Lewis
2025· article· IEEE Transactions on Technology and Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · sts
0
citations
affnon étiqueté
SHAFF: Fast and consistent SHApley eFfect estimates via random Forests
Clément Bénard, Gérard Biau, Sébastien da Veiga, Erwan Scornet
2021· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Le Guide pratique des carrières d'avenir au Québec
2015· other· fr· Bibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
2013· article· en· Archivaria· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
How (Un)Faithful is Attention?
Hessam Amini, Leila Kosseim
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Place Your Bets: Will Machine Learning Outgrow Human Labeling?
Mike Schaekermann, Christopher M. Homan, Lora Aroyo, Praveen Paritosh, Kurt Bollacker, Chris Welty
2020· article· en· AI Magazine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Explainable Machine Learning Models Assessing Lending Risk
Khalid Nassiri, Moulay A. Akhloufi
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Explainable Artificial Intelligence
2024· book· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Index
2023· paratext· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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