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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Rough Sets and Fuzzy Logic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

939 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
939 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 939 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 939 des 939 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Decision-Level Sensor-Fusion Based on DTRS
Bing Zhou, Yiyu Yao
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Local Search for Attribute Reduction
Xiaojun Xie, Ryszard Janicki, Xiaolin Qin, Wei Zhao, Guangmei Huang
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Rough sets:the classical and extended views
Ziarko Wojciech
2008· article· en· Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to Fuzzy Sets and Logic
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2019· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Complex Action Patterns with CRGST
Walter F. Bischof, Terry Caelli
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Three-way decision with granular rough sets
Junfang Luo, Mengjun Hu, Chengjun Shi, Yiyu Yao
2025· article· en· Applied Soft Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Multi-modal Tree-Based SVM Classification
Cecille Freeman, Dana Kulić, Otman Basir
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
SOM
D. J. Tufts-Conrad, A. Nur Zincir‐Heywood, David Zitner
2003· article· no· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Research on the standardization strategy of granular computing
Donghang Liu, Xuekui Shangguan, Keyu Wei, Chensi Wu, Xiaoying Zhao, Qifeng Sun +2 autres
2023· article· en· International Journal of Cognitive Computing in Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Analyzing and mining ordered information tables
Ying Sai, Yiyu Yao
2003· article· en· Journal of Computer Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Preface
Davide Ciucci, Yiyu Yao
2011· article· la· Fundamenta Informaticae· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Towards Object-Relational Data Mining.
Francesca A. Lisi, Donato Malerba
2003· article· en· CINECA IRIS Institutional Research Information System (University of Bari Aldo Moro)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Rough set analysis of graphs
Sha Qiao, Ping Zhu, Witold Pedrycz
2022· article· en· Filomat· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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