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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Kidney International
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

920 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
920 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 19

Les étiquettes couvrent 4 des 920 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 920 des 920 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Autosomal-recessive polycystic kidney disease
Patrick S. Parfrey
2005· article· en· Kidney International· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Indinavir crystalluria
Raymonde F. Gagnon, A.I. Alli, Andrew Watters, Christos Tsoukas
2006· review· en· Kidney International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
A new measure of ‘lay’ care-giver activities
Martha E. Horsburgh, Gail Laing, Heather Beanlands, Annie X. Meng, Lori Harwood
2008· article· en· Kidney International· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
The birth of @ISNeducation
Tejas Desai, Arvind Conjeevaram, Omar Taco, Sanjeev Nair, Sivakumar Sridharan, Rolando Claure‐Del Granado +19 autres
2017· editorial· en· Kidney International· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Non-Pseudomonas Gram-negative peritonitis
Arsh K. Jain, Peter G. Blake
2006· letter· en· Kidney International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Renal prognosis of toxigenic Escherichia coli infection
Amit X. Garg, Marina I. Salvadori, Louise Moist, Rita S. Suri, William F. Clark
2009· review· en· Kidney International· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Grams ME, Sang Y, Ballew SH, et al, for the Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium. Predicting timing of clinical outcomes in patients with chronic kidney disease and severely decreased glomerular filtration rate. Kidney Int. 2018;93:1442–1451
Brad C. Astor, Adeera Levin, Mila Tang, Ognjenka Djurdjev, Sankar D. Navaneethan, Stacey E. Jolly +109 autres
2018· erratum· en· Kidney International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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