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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 149 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Post-Quantum Cryptography
2025· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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citations
affsans résuménon étiqueté
Principal Sample Analysis for Data Ranking
Benyamin Ghojogh
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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afffundnon étiqueté
Harpoon: Mechanizing Metatheory Interactively
Jacob Errington, Junyoung Jang, Brigitte Pientka
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Learning a CoNCISE Language for Small-Molecule Binding
Mert Erden, Kapil Devkota, Lia Varghese, Lenore Cowen, Rohit Singh
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
citations
afffundnon étiqueté
Panini: An Efficient and Flexible Knowledge Compiler
Yong Lai, Kuldeep S. Meel, Roland H. C. Yap
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Fast Combinatorial Algorithms for Efficient Sortation
Madison Van Dyk, Kim Klause, Jochen Koenemann, Nicole Megow
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Unlinkable Policy-Based Sanitizable Signatures
Ismail Afia, Riham AlTawy
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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affsans résuménon étiqueté
Advances in Computer Graphics
Nadia Magnenat‐Thalmann, Jian Zhang, Jinman Kim, George Papagiannakis, Bin Sheng, Daniël Thalmann +1 autres
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Solving NoGo on Small Rectangular Boards
Haoyu Du, Ting Han Wei, Martin Müller
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Flying with Photons: Rendering Novel Views of Propagating Light
Anagh Malik, Noah Juravsky, Ryan Po, Gordon Wetzstein, Kiriakos N. Kutulakos, David B. Lindell
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
Adder Encoder for Pre-trained Language Model
Jianbang Ding, Suiyun Zhang, Linlin Li
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models (Extended Abstract)
Andrey Okhotin, Dmitry Molchanov, Vladimir Arkhipkin, Grigory Bartosh, Viktor Ohanesian, Aibek Alanov +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Opinion Spam Detection with Attention-Based LSTM Networks
Zeinab Sedighi, Hossein Ebrahimpour-Komleh, Ayoub Bagheri, Leila Kosseim
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Underwater Confidential Communications in JANUS
Yannick Beaupré, Michel Barbeau, Stéphane Blouin
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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fundno affsans résuménon étiqueté
Conceptual Modeling
José Borbinha, Giancarlo Guizzardi, Sebastian Link, Jelena Zdravković
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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affsans résuménon étiqueté
Neural Ad-Hoc Retrieval Meets Open Information Extraction
Duc-Thuan Vo, Fattane Zarrinkalam, Ba’ Pham, Negar Arabzadeh, Sara Salamat, Ebrahim Bagheri
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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