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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Multi-Agent Systems and Negotiation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

940 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
940 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 19

Les étiquettes couvrent 0 des 940 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 940 des 940 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Hansen & Pinto: Reason Reclaimed
Fabio Paglieri
2008· article· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
The Coherence of Hamblin’s Fallacies
Ralph H. Johnson
2011· article· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Commentary on Gross
van Eemeren, H Frans
2003· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2023· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to Argument and Explanation
Douglas Walton
2015· book-chapter· en· Law, governance and technology series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Criticisms of irrelevance
Douglas Walton
2001· book-chapter· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Software engineering for large-scale multi-agent systems - SELMAS'2003
Carlos Lucena, Alberto Sardinha, Alessandro Garcia, Jaelson Castro, Alexander Romanovsky, Paulo Alencar +1 autres
2003· article· en· International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Social Requirements Models for Services
John Mylopoulos, Daniel Amyot, Luigi Logrippo, Alireza Parvizimosaed, Sepehr Sharifi
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Learning observer agents
Elhadi Shakshuki, A.R. Matin, A.W. Matin
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent Agents and Granular Worlds
Andrzej Bargieła, Witold Pedrycz
2003· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Generating Maude formal specifications from AUML diagrams
Farid Mokhati, Noura Boudiaf, Linda Badri, Mourad Badri
2006· article· en· Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Bibliography
2001· book-chapter· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
AAAI 2002 Workshops
M. Brian Blake, Karen Zita Haigh, Henry Hexmoor, Rino Falcone, Leen‐Kiat Soh, Chitta Baral +25 autres
2002· article· en· AI Magazine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Establishing a Lightweight Communicative Multiagent Java Framework
Braxton McCraw, Justin Ruger, Roberto A. Flores, Robert C. Kremer
2014· article· en· International Conference on Intelligent Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Social Agentics
Matt Ratto, Anastasia Kuzminykh, Shion Guha, Edith Law, John Vines
2025· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Course Project: MASE System
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Model Sharing in Multiagent Systems
Olayide Olorunleke, Gordon McCalla
2004· article· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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