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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Social and Affective Presence to Achieve Quality Learning in MOOCs
Rita Kop, Hélène Fournier
2013· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Running Distance Education at Scale
John Daniel
2022· book-chapter· en· Handbook of Open, Distance and Digital Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
New Personal Learning Ecosystems
Hélène Fournier, Rita Kop, Heather Molyneaux
2019· book-chapter· en· Advances in educational technologies and instructional design book series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence application in Education
Roxana Yolanda Castillo-Acobo, David Raúl Hurtado Tiza, Lucy Marisol Guanuchi Orellana, Betzy Zeytel Llerena Cajigas, Freddy Toribio Huayta Meza, C. Sota +5 autres
2023· article· en· Journal of Namibian Studies History Politics Culture· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Learning in the Wild: Coding Reddit for Learning and Practice
Priya Kumar, Anatoliy Gruzd, Caroline Haythornthwaite, Sarah C. Gilbert, Marc Esteve Del Valle, Drew Paulin
2021· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Micro Credentialing in the Landscape of Higher Education
Shereena Aruldason, A. David Edwards
2021· book-chapter· en· Advances in higher education and professional development book series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
An Approach to Measure Coding Competency Evolution
Vive Kumar, Kinshuk, Thamaraiselvi Somasundaram, Steve Harris, David Boulanger, Jérémie Seanosky +2 autres
2014· book-chapter· en· Lecture notes in educational technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Research Trends in K–12 MOOCs: A Review of the Published Literature
Φίλιππος Κουτσάκας, George Chorozidis, Angeliki Karamatsouki, Charalampos Karagiannidis
2020· review· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_science+research_integrityconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Ethical Codes and Learning Analytics
Stephen Downes
2020· article· en· EDEN Conference Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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