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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Teaching and Learning Programming
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 980 des 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.endend.2012.06.072
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Program Learning Objectives
2004· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CS girls rock
S Graham, Celine Latulipe
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Different approaches to the programming languages course
Sharon M. Tuttle, Liz Adams, Carol Zander, Brad Richards
2006· article· en· Sound Ideas (University of Puget Sound)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
An Empirical Evaluation of Quasi-Static Executable Slices
Quentin Stiévenart, David Binkley, Coen De Roover
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Program Learning Objectives
Duncan Anderson
2001· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Students’ Science Process Skills Diagnosis
Ming-Xiang Fan, Maiga Chang, Rita Kuo, Jia‐Sheng Heh
2014· book-chapter· en· Lecture notes in educational technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Problem Solving Workshop
Hillary Dawkins, George Chapman-Brown, Judi McCuaig
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Making CS more fun
Katrin Becker, R. Bryant, Sharon M. Tuttle, Steven R. Vegdahl, Ron Kovac Patti West
2001· article· en· Journal of computing sciences in colleges· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Unified Modeling Language (UML) for Sight Loss
Tamilesh Balasuntharam, Stacey A. Koornneef, Felipe M. Megale, Mahadeo A. Sukhai
2023· book-chapter· en· Encyclopedia of Computer Graphics and Games· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Catch a number
Judith Harries
2018· article· en· Practical Pre-School· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
As simple as 1, 2, 3.
Erica Osley, Christine L Mello
2006· article· en· PubMed· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Meet Athena: A Realistic Computer Model of a Child
Georgios Ntolkeras, Hongbae Jeong, Lilla Zöllei, Adam A. Dmytriw, Michael H. Lev, P. Ellen Grant +1 autres
2024· article· en· Frontiers for Young Minds· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
An Ode to a Mathematician: Commemorating Uri Leron
Orit Hazzan, Rina Zazkis, Meira Levy, Irit Hadar, Orly Buchbinder
2024· article· en· Digital Experiences in Mathematics Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Design and Validation of an Origami Paper-Based Gripper
Johan J. Nunez-Quispe, Fan Liu, Adriel A. Gonzales-Martell, Isaac Ming, Rong-Guang Xu, Litong Jiang +2 autres
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Implementing Models of Programming Problem Solving
Maria Vorobeva, Matthew A. Kelly
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Embedded systems and robotics
PlevaGreg
2008· article· en· Journal of computing sciences in colleges· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Penny Packing for Your Thoughts
Stanley J. Bezuszka, Margaret J. Kenney
2003· article· en· Mathematics Teacher Learning and Teaching PK-12· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Online Assessment in Programming Courses
Denise M. Woit, David Mason
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
fundno affnon étiqueté
A Review of Interactive Conducting Systems: 1970-2015
Kyungho Lee, Michael J. Junokas, Guy E. Garnett
2016· review· en· The Journal of the Abraham Lincoln Association· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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