MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

82 802 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
82 802 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 1 657

Les étiquettes couvrent 111 des 82 802 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 82 802 des 82 802 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Using R in Hydrology at EGU2018
Louise Slater, Claudia Vitolo, Shaun Harrigan, Tobias Gauster, Guillaume Thirel, Alexander Hurley
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Gymnasium
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
opesci/devito: Devito-3.0.2
2017· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Indicators of Global Climate Change 2022
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
CEDS_GBD-MAPS: Data Snapshot (2014 - 2015)
Erin E. McDuffie, Steven J. Smith, Patrick O’Rourke, Kushal Tibrewal, Chandra Venkataraman, Eloïse A. Marais +4 autres
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
OpenKinect/libfreenect2:
2021· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Post-COVID-19 Bacterial Pneumonia: Diagnosis and Treatment
SIBI DAS, SETHI DAS, Christudas Silvanose, JIBIN V GLADSTON
2023· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Ouranosinc/xclim: v0.39.0
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Dataset for the TDP-43 antibody screening study
Carl Laflamme
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Sondage sur la capacité des services institutionnels de gestion des données de recherche, rapport INSIGHTS no2 Capacité des établissements au chapitre du personnel hautement qualifié, de l'infrastructure et des services
Alexandra Cooper, Lucia Costanzo, Dylanne Dearborn, Shahira Khair, Carol Perry, Andrea Szwajcer +1 autres
2021· report· fr· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
PredictiveEcology/LandR-Manual: v1.0.3
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
neurostuff/NiMARE: 0.0.12
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
bids-specification
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
napari: a multi-dimensional image viewer for Python
Nicholas Sofroniew, Talley J. Lambert, Grzegorz Bokota, Juan Nunez-Iglesias, Peter Sobolewski, Andrew Sweet +77 autres
2025· other· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
pytroll/pyresample: Version 1.26.0 Post 0
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
D4.3 – IPSP Guidelines
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GIEMS-MethaneCentric v1.0
2024· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
SunPy
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
sunpy: A Core Package for Solar Physics
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
tardis-sn/tardis: TARDIS v2023.08.13
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Pedagogical encounters in music
Cecilia Ferm Almqvist, Cathy Benedict, Panagiotis A. Kanellopoulos
2017· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Tractography Challenge ISMRM 2015 b=3000s/mm² Data.
Peter Neher, Jean‐Christophe Houde, Maxime Descoteaux, Klaus Maier‐Hein
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos