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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computer Graphics and Visualization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 194 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 194 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 194 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 194 des 1 194 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Scalable Virtual Ray Lights Rendering for Participating Media
Nicolas Vibert, Adrien Gruson, H. Stokholm, Tore Mortensen, Wojciech Jarosz, Toshiya Hachisuka +1 autres
2019· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Smart Graphics
Andreas Butz, Patrick Olivier, Brian Fisher
2005· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A design tool for the hierarchical hair model
T. Wang, Xue Yang
2002· article· en· Proceedings Fifth International Conference on Information Visualisation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Ambient aperture lighting
Chris Oat, Pedro V. Sander
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Particle graphics on reconfigurable hardware
John Sachs Beeckler, Warren J. Gross
2008· article· en· ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
GPU-friendly data structures for real time simulation
Vincent Magnoux, Benoı̂t Ozell
2021· article· en· Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic Voxel‐Based Global Illumination
Alejandro Cosin Ayerbe, Pierre Poulin, Gustavo Patow
2024· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Neural network based modeling and color rendering for mixed reality
Yuji Iwahori, H. Kawanaka, R.J. Woodham, K. Funahashi
2004· article· en· Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Multiresoluton editing of pasted surfaces
Marryat Ma, Stephen Mann
2001· article· en· Mathematical Methods for Curves and Surfaces· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Elaboration of Hand-Drawn Sketches
Saul Simhon, Gregory Dudek
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Exploded View Diagrams of 3D Grids
Zamir Martins Filho, Emílio Vital Brazil, Mário Costa Sousa
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
IMESH: A DSL for Mesh Processing
Yong Li, Shoaib Kamil, Keenan Crane, Alec Jacobson, Yotam Gingold
2024· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Serious Colorful Fluid Dynamics in Fire Simulation
Daniel Barrero, Juan Abanto, Jean-Philippe Hardy, Marcelo Reggio
2005· article· en· 43rd AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Mesh Simplification for Unfolding<sup>*</sup>
Manas Bhargava, Camille Schreck, M. Freire, Pierre-Alexandre Hugron, Sylvain Lefèbvre, Silvia Sellán +1 autres
2024· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Flying with Photons: Rendering Novel Views of Propagating Light
Anagh Malik, Noah Juravsky, Ryan Po, Gordon Wetzstein, Kiriakos N. Kutulakos, David B. Lindell
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Computer Graphics
Nadia Magnenat‐Thalmann, Jian Zhang, Jinman Kim, George Papagiannakis, Bin Sheng, Daniël Thalmann +1 autres
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
SKED: Sketch-guided Text-based 3D Editing
Aryan Mikaeili, Or Perel, Daniel Cohen‐Or, Ali Mahdavi‐Amiri
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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