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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Image and Signal Denoising Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 335 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 335 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 335 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 335 des 1 335 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Image Denoising based on Deep Learning
Zeyu Li
2023· article· en· Highlights in Science Engineering and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-similarity of Fourier domain MRI data
Gregory S. Mayer, Edward R. Vrscay
2008· article· en· Nonlinear Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Adaptive Non-local Means Using Weight Thresholding
Asif Khan, Mahmoud R. El-Sakka
2017· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
3
citations
afffundvenuenon étiqueté
Deep Residual Transform for Multi-scale Image Decomposition
Yuhao Chen, Alexander Wong, Yuan Fang, Yifan Wu, Linlin Xu
2021· article· en· Journal of Computational Vision and Imaging Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Adaptive Real-Time Removal of Impulse Noise in Medical Images
Zohreh HosseinKhani, Mohsen Hajabdollahi, Nader Karimi, S. M. Reza Soroushmehr, Shahram Shirani, Kayvan Najarian +1 autres
2018· preprint· en· Journal of Medical Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Quaternion Vector Quantized Variational Autoencoder
Luo Hui, Xin Liu, Jian Sun, Yang Zhang
2024· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Discrete Wavelet Transforms
K. Deergha Rao, M. N. S. Swamy
2018· book-chapter· en· Digital Signal Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Wavelet Filter Banks
Bin Han
2017· book-chapter· en· Applied and numerical harmonic analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Single‐pass stratified importance resampling
Ege Ciklabakkal, Adrien Gruson, Iliyan Georgiev, Derek Nowrouzezahrai, Toshiya Hachisuka
2022· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
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