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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Rough Sets and Fuzzy Logic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

939 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
939 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 939 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 939 des 939 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Fuzzy and rough sets
Witold Pedrycz, Andrzej Skowron
2002· book· en· Oxford University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
From cause to correlation and back
Bill Shipley
2000· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligence Artificielle Littéraire
Yann Audin, Mathilde Verstraete, Marcello Vitali-Rosati
2023· article· fr· Computer Science
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0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets: Foundations and Perspectives
James F. Peters, Andrzej Skowron, Jarosław Stepaniuk
2011· book-chapter· en· Computational Complexity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Multilevel and multiview data analysis
Yaohua Chen
2010· dissertation· en· oURspace (University of Regina)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Interval Calculus
Witold Pedrycz
2020· book-chapter· en· Intelligent systems reference library· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Computing
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards a logic of affordances
2025· preprint· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affnon étiqueté
Interval hypergraphic lattices
Nantel Bergeron, Vincent Pilaud
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
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0
citations
venueno affnon étiqueté
Fuzziness and Roughness in Hyperquantales
Raees Ahmad Khan, Maslina Darus, Muhammad Shoaib Farooq, Asghar Khan, Nasir Khan
2020· article· en· International Journal of Analysis and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Three-Way Strategy Design for Conflict Analysis
Chengjun Shi, Mengjun Hu, Yilin Huang, Yiyu Yao
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Hunter’s Positivity Theorem and Random Vector Norms
Ludovick Bouthat, Ángel Chávez, Stephan Ramon Garcia
2025· book-chapter· en· Operator theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Towards the definition of spatial granules
Liquan Zhao, Yiyu Yao
2024· article· en· Fuzzy Sets and Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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