MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
"Bloat"
Joanna McGrenere
2000· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
35
citations
affnon étiqueté
Explaining software defects using topic models
Tse-Hsun Chen, Stephen W. Thomas, Meiyappan Nagappan, Ahmed E. Hassan
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Automated Extraction of Function Knowledge From Text
Hyunmin Cheong, Wei Li, Adrian Cheung, Andy Nogueira, Francesco Iorio
2017· article· en· Journal of Mechanical Design· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Experience Factory
Victor R. Basili, Gianluigi Caldiera, H. Dieter Rombach
2002· other· en· Encyclopedia of Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Do topics make sense to managers and developers?
Abram Hindle, Christian Bird, Thomas Zimmermann, Nachiappan Nagappan
2014· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Exploring API method parameter recommendations
Muhammad Asaduzzaman, Chanchal K. Roy, Samiul Monir, Kevin A. Schneider
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
A Neuro-Fuzzy Model for Function Point Calibration
Wei Xia, Danny Ho, Luiz Fernando Capretz
2015· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Strathcona example recommendation tool
Reid Holmes, Robert J. Walker, Gail C. Murphy
2005· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Technical debt in software development
Philippe Kruchten, Robert L. Nord, İpek Özkaya, Joost Visser
2012· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Machine learning in requirements elicitation: a literature review
Cheligeer Cheligeer, Jingwei Huang, Guosong Wu, Nadia Bhuiyan, Yuan Xu, Yong Zeng
2022· review· en· Artificial intelligence for engineering design analysis and manufacturing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos