An Empirical Study of Developer Discussions in the Gitter Platform
Notice bibliographique
Résumé
Developer chatrooms (e.g., the Gitter platform) are gaining popularity as a communication channel among developers. In developer chatrooms, a developer ( asker ) posts questions and other developers ( respondents ) respond to the posted questions. The interaction between askers and respondents results in a discussion thread . Recent studies show that developers use chatrooms to inquire about issues, discuss development ideas, and help each other. However, prior work focuses mainly on analyzing individual messages of a chatroom without analyzing the discussion thread in a chatroom. Developer chatroom discussions are context-sensitive, entangled, and include multiple participants that make it hard to accurately identify threads. Therefore, prior work has limited capability to show the interactions among developers within a chatroom by analyzing only individual messages. In this article, we perform an in-depth analysis of the Gitter platform (i.e., developer chatrooms) by analyzing 6,605,248 messages of 709 chatrooms. To analyze the characteristics of the posted questions and the impact on the response behavior (e.g., whether the posted questions get responses), we propose an approach that identifies discussion threads in chatrooms with high precision (i.e., 0.81 F-score). Our results show that inactive members responded more often and unique questions take longer discussion time than simple questions. We also find that clear and concise questions are more likely to be responded to than poorly written questions. We further manually analyze a randomly selected sample of 384 threads to examine how respondents resolve the raised questions. We observe that more than 80% of the studied threads are resolved. Advanced-level/beginner-level questions along with the edited questions are the mostly resolved questions. Our results can help the project maintainers understand the nature of the discussion threads (e.g., the topic trends). Project maintainers can also benefit from our thread identification approach to spot the common repeated threads and use these threads as frequently asked questions (FAQs) to improve the documentation of their projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».