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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Causal Inference Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 326 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 326 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 27

Les étiquettes couvrent 35 des 1 326 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 326 des 1 326 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Research Letter
Karen Black
2009· article· en· Paediatrics & Child Health· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Explanatory Variables
Gerarda Darlington
2005· other· en· Encyclopedia of Biostatistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Correlational Designs
Danielle E. MacDonald, Elizabeth Wong, Michelle M. Dionne
2015· other· en· The Encyclopedia of Clinical Psychology· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Discussion
David Birnbaum, Simmons, Millar, Bisby, Eva Roth, Schwimmer
2001· article· en· Infection Control and Hospital Epidemiology· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Reply: More on Causal Inference Studies
David J. Lederer, Scott C. Bell, Alan R Smyth, James D. Chalmers
2019· letter· en· Annals of the American Thoracic Society· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Special Issue on Causal Inference in Health Research
Erica E. M. Moodie, Jay S. Kaufman, Robert W. Platt
2012· editorial· en· The International Journal of Biostatistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Re
Mark S. Goldberg, Paul J. Villeneuve, Dan L. Crouse
2016· letter· war· Epidemiology· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Estimating Causal Effect with RCTs
Ian Shrier
2013· letter· en· Epidemiology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Limitations of within-person study designs
Jennifer M. Nicholas, Andrew P. Grieve, Martin Gulliford
2013· letter· en· Journal of Clinical Epidemiology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
citations

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