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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Unsupervised Text Generation by Learning from Search
Jingjing Li, Zichao Li, Lili Mou, Xin Jiang, Michael R. Lyu, Irwin King
2020· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
WatClaimCheck: A new Dataset for Claim Entailment and Inference
Kashif Khan, Ruizhe Wang, Pascal Poupart
2022· article· en· Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affaboutnon étiqueté
CriminelBART
Nicolas Garneau, Eve Gaumond, Luc Lamontagne, Pierre-Luc Déziel
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Learning Bigrams from Unigrams
Xiaojin Zhu, Andrew B. Goldberg, Michael Rabbat, Robert Nowak
2008· article· en· Meeting of the Association for Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Multi-Label Prediction for Political Text-as-Data
Aaron Erlich, Stefano G. Dantas, Benjamin E. Bagozzi, Daniel Berliner, Brian Palmer‐Rubin
2021· article· en· Political Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
De-biasing Relevance Judgements for Fair Ranking
Amin Bigdeli, Negar Arabzadeh, Shirin Seyedsalehi, Bhaskar Mitra, Morteza Zihayat, Ebrahim Bagheri
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Leveraging Narrative to Generate Movie Script
Yutao Zhu, Ruihua Song, Jian‐Yun Nie, Pan Du, Zhicheng Dou, Jin Zhou
2022· article· en· ACM Transactions on Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
HiDEx
Cyrus Shaoul, Chris Westbury
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
9
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Overview of the TAC 2018 Systematic Review Information Extraction Track.
Charles Schmitt, Vickie R. Walker, Ashley R. Williams, Arun Varghese, Yousuf Ahmad, Andy Rooney +1 autres
2018· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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