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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Bandit Algorithms Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

436 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
436 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 436 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 436 des 436 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Online Loop-free Stochastic Shortest-Path Problem.
Gergely Neu, András György, Csaba Szepesvári
2010· article· en· SZTAKI Publication Repository (Hungarian Academy of Sciences)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Conservative Bandits
Yifan Wu, Roshan Shariff, Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2016· article· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Online Learning with Global Cost Functions
Eyal Even-Dar, Robert Kleinberg, Shie Mannor, Yishay Mansour
2009· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reinforcement Learning in Economics and Finance
Arthur Charpentier, Romuald Élie, Carl Remlinger
2021· preprint· en· Computational Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Online Learning under Delayed Feedback
Pooria Joulani, András György, Csaba Szepesvári
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
{Bayesian Multi-Scale Optimistic Optimization}
Ziyu Wang, Babak Shakibi, Jin Lin, Nando de Freitas
2014· article· en· Oxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Online learning of quantum states*
2019· article· en· Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundnon étiqueté
Regret Bounds for Batched Bandits
Hossein Esfandiari, Amin Karbasi, Abbas Mehrabian, Vahab Mirrokni
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
The Multi-Armed Bandit With Stochastic Plays
Antoine Lesage‐Landry, Joshua A. Taylor
2017· article· en· IEEE Transactions on Automatic Control· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Online Compact Convexified Factorization Machine
Xiao Lin, Wenpeng Zhang, Min Zhang, Wenwu Zhu, Jian Pei, Peilin Zhao +1 autres
2018· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
fundno affnon étiqueté
No-Regret Bayesian Optimization with Unknown Hyperparameters
Felix Berkenkamp, Angela P. Schoellig, Andreas Krause
2019· article· en· Repository for Publications and Research Data (ETH Zurich)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Deep learning games
Dale Schuurmans, Martin Zinkevich
2016· article· en· Neural Information Processing Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Fast and Slow Learning From Reviews
Daron Acemoğlu, Ali Makhdoumi, Azarakhsh Malekian, Asuman Ozdaglar
2017· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Pricing with Fairness Constraints
Maxime C. Cohen, Sentao Miao, Yining Wang
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Online Learning with Constraints
Shie Mannor, John N. Tsitsiklis
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Good news and bad news in two-armed bandits
Braz Camargo
2006· article· en· Journal of Economic Theory· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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