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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Algorithms and Data Compression
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 336 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 336 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 336 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 336 des 1 336 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Word-based self-indexes for natural language text
Antonio Fariña, Nieves R. Brisaboa, Gonzalo Navarro, Francisco Claude, Ángeles S. Places, Eduardo Rodríguez
2012· article· en· ACM Transactions on Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Maximal repetitions in strings
Maxime Crochemore, Lucian Ilie
2007· article· en· Journal of Computer and System Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affsans résuménon étiqueté
Faster Adaptive Set Intersections for Text Searching
Jérémy Barbay, Alejandro López-Ortíz, Tyler Lu
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affsans résuménon étiqueté
A simple fast hybrid pattern-matching algorithm
František Franěk, Christopher G. Jennings, W.F. Smyth
2007· article· en· Journal of Discrete Algorithms· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affsans résuménon étiqueté
Succinct representations of permutations and functions
J. Ian Munro, Rajeev Raman, Venkatesh Raman, Srinivasa Rao Satti
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Repetitions in strings: Algorithms and combinatorics
Maxime Crochemore, Lucian Ilie, Wojciech Rytter
2009· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affsans résuménon étiqueté
A note on the number of squares in a word
Lucian Ilie
2007· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affnon étiqueté
Using the Generic Synteny Browser (GBrowse_syn)
Sheldon McKay, Ismael A. Vergara, Jason Stajich
2010· article· en· Current Protocols in Bioinformatics· Computer Science
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61
citations
affnon étiqueté
Pairwise sequence alignment algorithms
Waqar Haque, Alex Aravind, Bharath Reddy
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
How many runs can a string contain?
Simon J. Puglisi, Jamie Simpson, W.F. Smyth
2008· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Counting Abelian Squares
L. Bruce Richmond, Jeffrey Shallit
2009· article· en· The Electronic Journal of Combinatorics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Fully-Compressed Sequence Representations
Jérémy Barbay, Francisco Claude, Travis Gagie, Gonzalo Navarro, Yakov Nekrich
2012· article· en· Algorithmica· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Are updatable learned indexes ready?
Chaichon Wongkham, Baotong Lu, Chris Liu, Zhicong Zhong, Eric Lo, Tianzheng Wang
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The coolest way to generate combinations
Frank Ruskey, Aaron Williams
2008· article· en· Discrete Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
LPF Computation Revisited
Maxime Crochemore, Lucian Ilie, Costas S. Iliopoulos, Marcin Kubica, Wojciech Rytter, Tomasz Waleń
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fast pattern-matching on indeterminate strings
Jan Holub, W.F. Smyth, Shu Wang
2006· article· en· Journal of Discrete Algorithms· Computer Science
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52
citations
affsans résuménon étiqueté
Succinct Representations of Functions
J. Ian Munro
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundsans résuménon étiqueté
DeeZ: reference-based compression by local assembly
Faraz Hach, Ibrahim Numanagić, S. Cenk Şahinalp
2014· letter· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
fundno affnon étiqueté
Approximating Subtree Distances Between Phylogenies
Marı́a Luisa Bonet, Katherine St. John, Ruchi Mahindru, Nina Amenta
2006· article· en· Journal of Computational Biology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards a Solution to the “Runs” Conjecture
Maxime Crochemore, Lucian Ilie, Liviu Tinta
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Shortest-substring retrieval and ranking
Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack
2000· article· en· ACM Transactions on Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
afffundnon étiqueté
Correcting Illumina data
Michael Molnar, Lucian Ilie
2014· article· en· Briefings in Bioinformatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Representing dynamic binary trees succinctly
J. Ian Munro, Venkatesh Raman, Adam Storm
2001· article· en· Symposium on Discrete Algorithms· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Succinct Representations of Dynamic Strings
Meng He, J. Ian Munro
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations

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