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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Market Dynamics and Volatility
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 530 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 530 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 51

Les étiquettes couvrent 4 des 2 530 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 530 des 2 530 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Industry Risk and Market Integration
Francesca Carrieri, Vihang R. Errunza, Sergei Sarkissian
2004· article· en· Management Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
afffundnon étiqueté
Long memory in energy futures prices
John P. Elder, Apostolos Serletis
2007· article· en· Review of Financial Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affsans résuménon étiqueté
The Financialization of Commodity Markets
Ing-Haw Cheng, Wei Xiong
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
123
citations
affnon étiqueté
Using Disasters to Estimate the Impact of Uncertainty
Scott Baker, Nicholas Bloom, Stephen Terry
2023· article· en· The Review of Economic Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
115
citations
affnon étiqueté
The Financialization of Food?
Valentina Bruno, Bahattin Büyükşahin, Michel A. Robe
2016· article· en· American Journal of Agricultural Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
affsans résuménon étiqueté
Oil Prices, Exchange Rates and Emerging Stock Markets
Syed Abul Basher, Alfred A. Haug, Perry Sadorsky
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affsans résuménon étiqueté
Policy Uncertainty and Corporate Credit Spreads
Lawrence Kryzanowski, Hosein Maleki, Pavel G. Savor
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affvenueaboutnon étiqueté
The turning black tide: energy prices and the Canadian dollar
Ramzi Issa, Robert Lafrance, John D. Murray
2008· article· en· Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
afffundsans résuménon étiqueté
What drives commodity price booms and busts?
David S. Jacks, Martin Stuermer
2018· article· en· Energy Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
aboutno affnon étiqueté
Causal relationship between stock prices and exchange rates
Paul Alagidede, Theodore Panagiotidis, Xu Zhang
2011· article· en· Journal of International Trade & Economic Development· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affnon étiqueté
Local Explosion Modelling by Non-Causal Process
Christian Gouriéroux, Jean‐Michel Zakoïan
2016· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affsans résuménon étiqueté
Exchange Rates and Monetary Policy Uncertainty
Philippe Mueller, Alireza Tahbaz-Salehi, Andrea Vedolin
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations

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